机译:关于使用多元统计方法结合流内监测数据和空间分析来表征美国印第安纳州怀特河流域的水质状况
Department of Earth Science, Indiana University Purdue University Indianapolis, 723 W. Michigan St., Indianapolis, IN 46202, USA;
Department of Earth Science, Indiana University Purdue University Indianapolis, 723 W. Michigan St., Indianapolis, IN 46202, USA;
water quality; principal component analysis; linear discriminant analysis; kohonen self-organizing map; support vector machine; cluster analysis;
机译:使用多元统计分析和非参数统计法评估巴西Velhas流域地表水水质的空间变化
机译:利用多元统计方法,分析了巴西Minas Gerais的Doce River盆地地表水质监测
机译:更正为:使用多元统计方法优化巴西Paraopeba流域的地表水质量网络监测
机译:结合多种统计数据和GIS来表征水质状况
机译:污染源的空间特征:来自西弗吉尼亚州波托马克河源头的溪流水质数据分析。
机译:结合多元统计技术水污染指数(WPI)和丹尼尔趋势检验方法评价抚仙湖西北盆山冲河水质时空变化及趋势
机译:结合多元统计方法和空间分析来表征美国印第安纳州怀特河流域的水质状况。
机译:主要成分的关系分析在怀特沃特河和East Fork白河流域,2002年,主要成分分析场地得分与藻类生物量,栖息地,盆地特征,养分和生物 - 群落数据;科学调查工作