机译:使用机器学习和NEXRAD天气雷达数据估算大气中的每日花粉浓度
Univ Texas Dallas William B Hanson Ctr Space Sci Richardson TX 75080 USA;
Univ Tulsa Tulsa OK 74104 USA;
Pollen; NEXRAD; Weather; Machine learning; Neural network; Random forest; Environmental public health;
机译:在热舒夫大气中的非本地佳肴花粉(东南波兰);评估天气状况对花粉季节每日浓度和开始日期的影响。
机译:Rzeszów大气中的非本地Ambrosia花粉(东南波兰);评估天气状况对花粉季节每日浓度和开始日期的影响
机译:利用环境和NEXRAD参数将机器学习应用于预测每日的Ambrosia花粉
机译:使用GOCI卫星数据估算叶绿素a浓度的机器学习方法
机译:使用天气雷达的降水持续时间数据在叶片湿度持续时间估算中用于植物病害管理。
机译:使用机器学习估算塔尔萨市的大气失粉花粉浓度
机译:内核极端学习机:使用天气数据估算日常露点温度的有效模型
机译:迈向新的国家气象局。评估NEXRaD(下一代天气雷达)覆盖范围和相关气象服务