机译:区域数据完善了当地的预测:对中部平原部分地区植物物种丰富度的分布进行建模
Natural Resource Ecology Laboratory,Colorado State University,Fort Collins, CO, USA;
USGS, Fort Collins Science Center,2150 Centre Ave,Fort Collins, CO, USA;
Natural Resource Ecology Laboratory,Colorado State University,Fort Collins, CO, USA;
Natural Resource Ecology Laboratory,Colorado State University,Fort Collins, CO, USA;
Natural Resource Ecology Laboratory,Colorado State University,Fort Collins, CO, USA;
Natural Resource Ecology Laboratory,Colorado State University,Fort Collins, CO, USA;
boosted regression trees; species distribution models; spatial scale; extrapolation; national ecological observatory network; abundance;
机译:结合本地和区域数据的集成模型揭示了更大范围的环境关系并改善了物种分布的预测
机译:区域气候模型降尺度可以改善对外来植物物种分布的预测
机译:区域气候模型降尺度可以改善对外来植物物种分布的预测
机译:鸟类分布和丰度 - 朝向卫星,数据驱动的禽流量和物种丰富性模型
机译:了解本地和区域植物多样性:物种库,物种饱和度以及植物生产力的多尺度影响。
机译:英国树木物种的丰度分布:一种使用物种分布建模和随机森林对丰度进行建模的两阶段方法
机译:将内部内成型掺入物种分布模型的分布预测,但无法预测广泛植物种类的物种特征