机译:深度消防拓扑:了解横向空间模式在野火发生中的作用使用人工智能
Univ Calif Berkeley IEOR Dept Berkeley CA 94720 USA;
Univ Chile Ctr Climate & Resilience Res CR2 Santiago Chile|Univ La Frontera Dept Ciencias Forestales Lab Ecol Paisaje & Conservac Temuco Chile;
Univ Chile Ind Engn Dept Santiago Chile|Complex Engn Syst Inst ISCI Santiago Chile;
Univ Calif Berkeley IEOR Dept Berkeley CA 94720 USA|Univ Calif Berkeley Dept Civil & Environm Engn Berkeley CA 94720 USA;
Deep learning; Machine learning; Landscape topology; Wildfire ignition risk; Wildfire management; Territorial planning;
机译:地中海的野火:了解其与受管理景观中土地覆盖格局的联系
机译:使用人工神经网络估算地中海景观中野火发生的概率
机译:对澳大利亚东南部野火发生的空间格局进行建模
机译:人工智能(AI)在理解行为模式中的作用:电子商务研究
机译:火灾严重程度在控制北方森林野火后林分优势格局中的作用。
机译:烧区的国家规模操作图作为更好地了解当代野火模式和制度的工具
机译:对澳大利亚东南部野火发生的空间格局进行建模
机译:干扰历史,景观格局和天气对俄勒冈州西南部野火严重程度的影响;管理火灾景观的意义。联合消防科学计划的最终报告,项目编号04-2-1-14