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机译:将土地使用回归纳入机器学习算法,估计台湾一氧化碳空间态变化
Natl Cheng Kung Univ Dept Environm & Occupat Hlth Tainan Taiwan;
Ming Chi Univ Technol Dept Safety Hlth & Environm Engn Taipei Taiwan|Ming Chi Univ Technol Ctr Environm Sustainabil & Human Hlth Taipei Taiwan;
Natl Cheng Kung Univ Dept Geomat 1 Univ Rd Tainan 701 Taiwan;
Natl Yang Ming Chiao Tung Univ Dept Civil Engn Hsinchu Taiwan;
Natl Cheng Kung Univ Dept Elect Engn Tainan Taiwan;
Natl Cheng Kung Univ Dept Environm & Occupat Hlth Tainan Taiwan|Natl Cheng Kung Univ Hosp Dept Occupat & Environm Med Tainan Taiwan;
Natl Cheng Kung Univ Dept Environm & Occupat Hlth Tainan Taiwan;
Natl Cheng Kung Univ Dept Geomat 1 Univ Rd Tainan 701 Taiwan|Natl Hlth Res Inst Natl Inst Environm Hlth Sci Miaoli Taiwan;
Harvard TH Chan Sch Publ Hlth Dept Environm Hlth Boston MA USA;
Carbon monoxide (CO); Land-use regression (LUR); Deep neural network (DNN); Random forest (RF); Extreme gradient boosting (XGBoost);
机译:具有亚洲文化特定来源的混合克里金法/土地利用回归模型,用于评估NO_2的时空变化
机译:使用低成本监控器网络开发大都市地区夏季臭氧浓度的时空变化,以开发24小时土地利用回归模型
机译:利用高光谱数据和机器学习算法估算青藏高原高寒草原生态系统中饲草碳氮比的潜力
机译:在循环网络中使用具有移动平台的土地利用回归模型估算台湾台北市PM2.5空间变化
机译:通过应用机器学习算法的Polybrid递归递归常规回归神经网络甲骨文
机译:使用无线传感器网络(WSN)框架监测城市环境中一氧化碳的街道水平时空变化
机译:基于Kriging的土地利用回归模型,使用机器学习算法来估计月度BTEX集中