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机译:使用深卷积神经网络预测发达的土地扩展
West Virginia Univ Lane Dept Comp Sci & Elect Engn Morgantown WV 26506 USA;
West Virginia Univ Lane Dept Comp Sci & Elect Engn Morgantown WV 26506 USA;
West Virginia Univ Davis Coll Agr Nat Resources & Design Morgantown WV 26506 USA;
Univ Calif Berkeley Inst Transportat Studies 410 McLaughlin Hall Berkeley CA 94720 USA;
Developed land expansion; Pixel-wise segmentation; Convolutional neural network;
机译:比较全卷积网络,随机森林,支持向量机和基于补丁的深度卷积神经网络,使用来自小型无人机系统的图像进行基于对象的湿地映射
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机译:空间分辨率对土地覆盖分类的深度卷积神经网络的影响
机译:使用深度卷积神经网络对卫星图像进行发展中国家网格化人口抽样的住宅场景分类
机译:深度神经网络对甲癣诊断的皮肤病学家表现出相同,并且通常优异的性能:由基于区域的卷积深神经网络自动构建甲癣数据集