机译:使用长期数据集量化四个美国流中的变异性:生物端点中的模式
National Council for Air and Stream Improvement, P.O. Box 1259, Anacortes, WA 98221, USA;
National Council for Air and Stream Improvement, Western Michigan University, A-114 Parkview Campus, Mail Stop 5436, Kalamazoo, MI 49008, USA;
National Council for Air and Stream Improvement, P.O. Box 1259, Anacortes, WA 98221, USA;
Variability; Long term; Fish; Macroinvertebrates; Chlorophyll a; Bioassessment; Metrics;
机译:使用长期数据集量化四个美国河流的变化:水质终点的模式
机译:硅藻汇演的空间和时间模式,以及他们的四个美国流中的司机:来自长期数据集的证据
机译:使用长期稳定的同位素数据集对贝希特斯加登阿尔卑斯山泉水和溪流水系统动力学进行定量和表征
机译:美国和全球原位数据集,用于气候变化和变化分析
机译:通过长期电泳数据集评估缅因州少年大西洋三文鱼长度的变异性
机译:大规模气候现象推动了哥斯达黎加低地热带河流大型无脊椎动物种群的波动:ENSO事件在确定长期(15y)模式方面的重要性
机译:表1:本研究了Macronycteris公告中使用的MTDNA数据集的特征。序列变异性的模式呈现出两个MTDNA区域(Cr和Cyt b)和组合数据矩阵。