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机译:利用深层学习和基础机学习算法建模沟壑侵蚀易感性。
Univ Gour Banga Dept Geog Malda W Bengal India;
Delhi Technol Univ Dept Civil Engn Bawana Rd Delhi India;
Royal Govt Bhutan Projects Phuentsholing Bhutan;
Univ Gour Banga Dept Geog Malda W Bengal India;
Deep learning; Gully erosion susceptibility; CNN; Chi-square attribute evaluation; Phuentsholing;
机译:评价不同促进集合机器学习模型和新型深度学习,促进头部沟壑腐蚀易感性的促进框架
机译:使用不同的机器学习算法,对印度易发地区的沟壑易感性进行评估和管理
机译:使用不同的机器学习算法,沟壑侵蚀易感性评估和管理印度危险地区
机译:韩国医疗旅游基本大数据分析建模方法:一种基于Apriori算法的机器学习方法
机译:机器学习和算法偏见:AI,机器学习,偏见和调节的基本定性探索
机译:基于机器学习的沟壑侵蚀敏感性图:以印度东部为例
机译:采用新型集合机学习算法预测沟壑腐蚀敏感性映射