机译:塔苏疆平面,伊朗土地沉积敏感性映射的比较研究,采用增强回归树,随机林和分类和回归树方法
Shahid Beheshti Univ Fac Earth Sci Remote Sensing & GIS Res Ctr Tehran 653641255 Iran;
Univ Tabriz Dept Remote Sensing & GIS Tabriz Iran|Univ Tabriz Inst Environm Tabriz Iran;
Univ Tabriz Dept Remote Sensing & GIS Tabriz Iran;
Univ Ghent Dept Geog Ghent Belgium|Univ Hamburg Inst Geog Res Grp Climate Change & Secur Hamburg Germany|Czech Univ Life Sci Prague Fac Environm Sci Prague Czech Republic;
Land subsidence susceptibility; Boosted regression trees; Random forest; Classification and regression tree; Iran;
机译:使用随机森林,增强回归树,分类和回归树以及一般线性模型对滑坡敏感性进行制图,并比较沙特阿拉伯阿西尔地区瓦迪泰耶盆地的表现(第13卷,第839页,2016年)
机译:使用随机森林,增强回归树,分类和回归树以及一般线性模型对滑坡敏感性进行制图,并比较沙特阿拉伯阿西尔地区瓦迪泰耶盆地的表现
机译:在伊朗使用增强型回归树,分类和回归树以及随机森林机器学习模型的基于GIS的地下水潜力测绘
机译:绘图级森林体积估计使用空机激光扫描仪和TM数据,升压和随机林树回归算法的比较
机译:分类回归树和随机森林的实证研究。
机译:基于逐步线性回归分类回归树和随机森林模型的人为影响对土壤Cd浓度影响的比较评估
机译:erratum:使用随机森林,提升回归树,分类和回归树,以及一般线性模型以及其在沙特阿拉伯阿塞里地区瓦迪地区的绩效的一般线性模型及其表演的比较
机译:估算树木生物量回归及其误差:1986年5月26日至30日在纽约锡拉丘兹召开的树木生物量回归功能研讨会及其对森林资源量估算误差的贡献