机译:使用多重,空间和地理加权回归程序确定控制油气管道沿线植被覆盖生长的主要气候和地面因素
British Petroleum (BP), Izmir 9/24, 1065 Baku, Azerbaijan;
Institute for Cartography, Dresden University of Technology,Helmholtzstrasse 10, 01062 Dresden, Germany;
Graduate Programs in Environmental Studies,Johns Hopkins University, 321 Olin Hall,3400 N. Charles St, Baltimore 21218, USA;
NDVI; spatial regression; geographically; weighted regression;
机译:使用多重,空间和地理加权回归程序确定控制油气管道沿线植被覆盖生长的主要气候和地面因素
机译:应用地理加权回归法确定中国东部天山铁矿化及其控制因素之间的空间非平稳关系
机译:通过地理加权逻辑回归模拟土壤重金属积累的人为因素的空间变化
机译:利用卫星数据和地理加权回归对气候变化下植被动力学的评估
机译:阿尔卑斯山植被群落内控制土壤水分和蒸散的因素:尼沃特·里奇,科罗拉多州前锋范围(生态学,拓扑学,气候学)
机译:通过包含NO2和增强植被指数(EVI)改进了使用基于卫星的地理加权回归(GWR)模型在中国进行的地面PM2.5估算
机译:图8:植被覆盖(定义为NDVI),T-1之间的植被覆盖和三个气候变量的每月多元回归的RGB复合。
机译:利用土壤形态和植被覆盖开发适合全球气候模拟的地面水文模型,并对遥感信息进行评估