机译:使用具有AdaBoost,Bagging和MultiBoost集成框架的基于数据挖掘的功能树分类器,基于GIS的降雨诱发滑坡建模
Univ Coll Southeast Norway, Dept Business Adm & Comp Sci, Geog Informat Syst Grp, N-3800 Bo I Telemark, Norway;
Vietnam Inst Geosci & Mineral Resources, Dept Tecton & Geomorphol, Hanoi, Vietnam;
Univ Putra Malaysia, Dept Civil Engn, GISRC, Fac Engn, Serdang 43400, Selangor, Malaysia|Sejong Univ, Dept Geoinformat Engn, 209 Neungdong Ro Gwangjingu, Seoul 05006, South Korea;
Gujarat Technol Univ, Dept Civil Engn, Nr Visat Three Rd, Ahmadabad 382424, Gujarat, India;
Hanoi Univ Min & Geol, Dept Geol Engn, Hanoi, Vietnam;
Norwegian Univ Life Sci, Dept Math Sci & Technol, POB 5003 IMT, N-1432 As, Norway;
Landslide; GIS; Functional trees; AdaBoost; MultiBoost; Bagging; Vietnam;
机译:交替决策树与Adaboost和Bagging Senembles进行滑坡敏感性映射的应用
机译:利用J48决策树与广东地区(中国)的Adaboost,袋装和旋转林合奏使用J48决策树的滑坡敏感性映射
机译:基于GIS的小流域降雨诱发滑坡证据权重模型,用于滑坡敏感性测绘
机译:使用与Adaboost方法合并的各种树分类器的空间数据分析
机译:数据点或文化实体:后实证主义框架中基于GIS的考古预测模型
机译:使用基于GIS的统计模型和热带环境中的遥感数据绘制滑坡敏感性图
机译:基于GIS的滑坡易感模型使用确定性因子和基于功能树的合奏技术评估
机译:实时高级数据处理并行元素处理集合(pEpE)。附件1. pEpE功能仿真校准模型和系统验证模型描述。