Essai d'analyse des relations entre la mobilité thermodiffusionnelle et les propriétés moléculaires intrinsèques des espèces, par la méthode des réseaux de neurones artificiels, dans le cas de mélanges complexes ségrégués par diffusion

摘要

Des expériences de diffusion thermogravitationnelle en milieu poreux, portant sur des huiles de gisement, ont montré que la masse molaire et la Configuration structurale des hydrocarbures influent conjointement sur leur mobilité relative. On a relié (par analyse par réseaux de neurones artificiels) p lusieurs descripteurs moléculaires des espèces à leur mobilité thermodiffusionnelle (exprimée par le rapport des concentrations aux extrémités du milieu poreux). Une prévision récurrente de la mobilité thermodiffusionnelle de tout hydrocarbure dans une huile de gisement en a été déduite. Il est montré qu'une meilleure précision inférentielle, dans un mélange multicomposants, nécessiterait un descripteur thermodiffu-sionnel mieux adapté (coefficient de thermodiffusion).%Thermogravitational diffusion in porous medium experiments, conducted on crude oil samp les, had shown that molar mass and structural configuration of hydrocarbons have conjointly an effect on the relative thermogravitational mobility of species. Several molecular descriptors have been connected (by neural networks) to the thermodiffusional mobility (expressed by the thermogravitational concentration ratio at the porous medium ends). A recursive forecast of the thermodiffusional mobility of any hydrocarbon in crude oil has been inferred. It is shown that a better inferential accuracy of thermodiffusional mobility, in a multicomponent mixture, would require a better fitted thermodiffusional descriptor (thermodiffusion coefficient).