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机译:预测爆破引起的地面振动:使用支持向量回归和模糊C均值聚类的混合智能方法
Department of Mining Engineering, Isfahan University of Technology;
Department of Mining Engineering, Isfahan University of Technology;
Department of Mining Engineering, Isfahan University of Technology;
Department of Mining Engineering, Isfahan University of Technology;
Ground vibration; Support vector regression (SVR); Fuzzy C-means clustering (FCM); USBM empirical equation;
机译:最小二乘支持向量回归与自适应神经模糊嵌入式模糊c均值聚类的流量预测与估算。
机译:最小二乘支持向量回归与自适应神经模糊嵌入式模糊c均值聚类的流量预测与估算。
机译:破产预测:使用模糊c均值聚类和多元自适应回归样条(MARS)的混合方法
机译:基于模糊c均值聚类EMD的大学建筑支持向量回归的电力负荷预测
机译:人工神经网络预测爆炸诱导的地面振动,空压和岩石碎片
机译:使用振动传感器和基于支持向量回归的优化算法预测露天矿的爆破引起的地面振动
机译:模糊Delphi方法和混合网络系统的组合预测爆破引起的地面振动