机译:使用核矢量机的电力系统在线电压安全性评估
No. 424, Hafez Ave, Electrical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, 15914 Tehran, Iran;
No. 424, Hafez Ave, Electrical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, 15914 Tehran, Iran;
voltage security assessment; core vector machines (CVM); machine learning; feature selection; data selection; minimum enclosing ball; multi-class classification;
机译:基于DT特征和数据选择算法的多分类支持向量机在电力系统在线静态安全评估中的应用。
机译:基于DT特征和数据选择算法的多分类支持向量机在电力系统在线静态安全评估中的应用。
机译:多类支持向量机的电力系统在线静态安全评估
机译:基于新型半反对多类支持向量机的电力系统在线静态安全评估
机译:用于工业控制系统安全评估的攻击向量的自动制定
机译:最小二乘支持向量机方法和时频表示优化的自抗干扰控制在电压源变换器-高压直流系统中的应用
机译:基于在线动态安全评估系统的电力系统安全评估和补救措施