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机译:通过使用自然启发算法在森林火灾早期抢救中整合框架—动态优化问题的案例研究
School of Electronic Engineering Beijing Key Laboratory of Work Safely Intelligent Monitoring Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing China;
Forest fire suppression; Rescue ensemble; Forest fire rescue; Rescue simulator; Dynamic optimization problem; Unmanned platforms;
机译:通过使用自然启发算法,为早期森林火灾救援使用自然启发算法的基准数据集
机译:具有自然启发优化算法的精神分裂症eEG信号分类的框架
机译:在自然启发式优化算法中调整坐标系的自适应框架
机译:通过多目标粒子群优化算法对抢险车辆进行森林火灾调度
机译:通过自然启发的优化算法进行新颖的元表面设计综合。
机译:通过使用自然启发式算法进行早期森林火灾救援的整体框架基准数据集
机译:新兴自然启发优化 - 算法综述,统一框架,评估和行为参数优化