机译:基于串级的暖通空调系统电力需求短期预测方法
Concordia Univ, Dept Bldg Civil & Environm Engn, Ctr Zero Energy Bldg Studies, 1515 St Catherine W, Montreal, PQ H3G 1M8, Canada;
Concordia Univ, Dept Bldg Civil & Environm Engn, Ctr Zero Energy Bldg Studies, 1515 St Catherine W, Montreal, PQ H3G 1M8, Canada;
Inst Rech Hydro Quebec, Lab Technol Energie, 600 Ave Montagne, Shawinigan, PQ G9N 7N5, Canada;
Multistep forecasting; Demand response; Data mining; Measurements; HVAC system;
机译:使用机器学习方法进行短期电力需求预测,该方法丰富了澳大利亚昆士兰州东南部的地面气候和ECMWF Reanalysis大气预报器
机译:使用机器学习方法进行短期电力需求预测,该方法丰富了澳大利亚昆士兰州东南部的地面气候和ECMWF Reanalysis大气预报器
机译:短期用电量预测的三重季节性方法
机译:使用自适应指数平滑方法的短期电力需求预测
机译:使用人工神经网络通过智能电气负载控制峰值需求,从而进行短期峰值需求预测。
机译:使用基于ANN的机器学习算法的电力需求预测系统综述
机译:用于短期电力需求预测的三重季节性方法