机译:ESN和FOA的有效稀疏adaboost方法在中国工业用电量预测中的应用
Huazhong Univ Sci & Technol, Sch Management, Wuhan 430074, Hubei, Peoples R China;
Huazhong Univ Sci & Technol, Sch Management, Wuhan 430074, Hubei, Peoples R China;
Huazhong Univ Sci & Technol, Sch Management, Wuhan 430074, Hubei, Peoples R China;
Sparse adaboost; Echo state network; Fruit fly optimization algorithm; Ensemble forecasting; Industrial electricity consumption forecasting;
机译:设计,开发和验证中等工业用户情况下每月每月用电量的预测方法
机译:自下而上的方法来预测工业部门的长期用电量-在巴西的纸浆和造纸部门中的应用
机译:基于少量观测方法的中国年度用电量分析与预测
机译:改进中国工业用电力消费的BP神经网络研究
机译:通过学习方法进行预测:美国的国内生产总值,总能源消耗和石油消耗。
机译:估算电力消耗与工业产出之间的因果关系:十个晚期工业化国家的ARDL界限和户田山本方法
机译:在中等工业消费者案例下,设计,开发和验证预测方法,以便在中等工业消费者的情况下
机译:邦纳维尔电力管理局,太平洋西北地区的电力消耗预测。附录I.经济/人口预测:Bpa能源预测模型的输入