机译:利用大气输入用于人工神经网络,提高风力涡轮机电力预测
Department of Mechanical Engineering University of Texas at San Antonio Laboratory of Turbulence Sensing and Intelligence Systems San Antonio TX USA;
Department of Mechanical Engineering University of Texas at San Antonio Laboratory of Turbulence Sensing and Intelligence Systems San Antonio TX USA;
Department of Mechanical Engineering University of Texas at San Antonio USA;
Department of Mechanical Engineering University of Texas at San Antonio USA;
ANN; Wind energy; Power predictions; Atmospheric boundary layer; Turbulence; Wind turbine;
机译:地理和大气变量的人工神经网络预测平均月度风速和风力优化 - 土耳其爱琴海区案例
机译:使用人工神经网络预测风速以根据站点气候数据估算风力发电机的功率输出
机译:一种使用人工神经网络的可控管道的小型风力涡轮机的发电和转子角速度的预测及多元线性回归
机译:基于人工神经网络和气候时空数据的风机功率输出预测模型设计
机译:人工神经网络用于混合发电的光伏阵列和风力发电机的建模与控制
机译:基于改进的人工鱼类群算法的风力涡轮机未对准故障预测
机译:基于人工神经网络的最大功率点跟踪预测占空比,考虑到电网限制电压的混合光伏/风力涡轮机系统的混合光伏/风力涡轮机系统