机译:改进了分量卷积神经网络,并进行了两阶段训练,用于日常前进的光伏电力预测
Guangxi Univ Sch Elect Engn Nanning 530004 Peoples R China|Guangxi Key Lab Power Syst Optimizat & Energy Tec Nanning 530004 Peoples R China;
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Convolutional neural network (CNN); Deep learning (DL); Photovoltaic (PV) power forecasting; Probabilistic forecasting; Quantile regression (QR);
机译:基于卷积神经网络的区域光伏发电概率预测改进了基于卷积神经网络的分位数回归
机译:基于深度卷积神经网络的光伏发电确定性和概率性预测
机译:基于分位数回归卷积神经网络和EPANECHNIKOV内核密度估计的短期负荷概率预测
机译:基于分位数回归神经网络的日前概率光伏功率预测模型
机译:基于神经网络的学习方法,用于从太阳能光伏系统的预测辐照度估计功率输出。
机译:卷积神经网络预测短期数据中心网络流量
机译:使用卷积神经网络和小波变换预测光伏电力