机译:挪威科技大学目标电气工程学院研究员
City:Trondheim; Country:Norway; Electrical Engineering;
机译:纳米流体增强油采收率的核心驱替研究Luky Hendraningrat * Shidong Li,Ole Torsaeter,挪威科技大学石油工程与应用地球物理系,NTNU,NO-7491,挪威特隆赫姆,电子邮件地址:luky.hendraningrat@ntnu .no,lucker83 @ gmail.com(L。Hendraningrat)。
机译:国立台湾科技大学的科学家
机译:电气科学技术大学的研究人员已经发布了有关控制和系统工程的新数据
机译:了解校园开发中的治理系统;挪威生命科学与挪威理工大学案件
机译:Haskell印度民族大学和堪萨斯大学的美国印第安人科学/技术/工程/数学(STEM)资助计划建立了伙伴关系。
机译:德国法国比利时和卢森堡的科学生产:比较研究型大学和研究所对科学技术工程数学和健康的贡献
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)