机译:基于遗传算法的旋转蓄热室最佳运行条件
Energy Systems Improvement Laboratory (ESIL), Department of Mechanical Engineering, Iran University of Science and Technology (IUST), Narmak, Tehran 16844, Iran;
rotary regenerator; thermal modeling; genetic algorithm; optimization technique; experimental output;
机译:旋转再生热交换器的设计与运行条件优化
机译:基于遗传算法的混合可再生能源系统最优运行策略
机译:遗传算法的旋转蓄热器多目标优化
机译:基于遗传算法的蓄能式动态测功机的优化设计
机译:使用多目标进化算法,在存在市场力量的情况下,针对日间电力市场的最优运营策略。
机译:支持向量回归和自适应遗传算法的Welan胶生产最佳实验条件
机译:使用遗传算法为DFIG转换器获得最佳控制器,以增强电力系统操作安全性
机译:初始条件和控制时间对最大执行机构放置的最大最小遗传算法的影响。