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机译:应用智能模型节省能源,实现最佳冷水机组负荷
Department of Energy and Refrigerating Air-Conditioning Engineering, National Taipei University of Technology, 1. Sec. 3. Chung-Hsiao E. Rd., Taipei,Taiwan. R.O.C.;
Department of Energy and Refrigerating Air-Conditioning Engineering, National Taipei University of Technology, 1. Sec. 3. Chung-Hsiao E. Rd., Taipei,Taiwan, R.O.C.;
Department of Energy and Refrigerating Air-Conditioning Engineering, National Taipei University of Technology, 1. Sec. 3. Chung-Hsiao E. Rd., Taipei,Taiwan, R.O.C.;
Neural network; Particle swarm algorithm; Optimal chiller loading; Energy saving;
机译:改进的人工鱼群算法优化冷水机组负荷以节能
机译:通过交易市场算法优化冷水机组负荷以节省能源
机译:基于进化策略的最佳冷水机组负荷以节省能源
机译:禁忌搜索启发式算法在多机组冷水机组负荷优化分配策略中的节能应用
机译:智能建筑设计:CSULB-ECS中智能插头控制器的最佳放置和节能的机会。
机译:基于物联网的智慧城市能源管理:减少高峰需求和节能
机译:应用两阶段差分演化在最佳冷却器装载中节能