机译:通过季节性和趋势调整进行转移学习,以进行跨建筑物能耗预测
Western Univ, Dept Elect & Comp Engn, London, ON N6A 5B9, Canada;
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Energy forecasting; Transfer learning; Cross-building forecasting; Seasonal adjustment; Trend adjustment; Energy consumption;
机译:短期交互能量预测的混合深度转移学习策略
机译:使用加固跨建筑物转移学习的智能电网环境中的无监督能源预测
机译:用动态季节调整因子使用新型季节性通用术(1,1)模型预测工业太阳能消耗
机译:交叉建筑冷却到加热能量转移
机译:通过确定季节性调整后的异常值来提高酒店需求预测的准确性
机译:利用基于集群的策略在智能建筑中传输学习的多种电能消耗预测
机译:使用加固跨建筑物转移学习的智能电网环境中的无监督能量预测
机译:seawaveQ-an R软件包提供模型和实用程序,用于分析季节波(海浪)和流量(Q)及其他辅助变量调整的流中化学浓度趋势。