机译:使用人工神经网络预测建筑表面的风压系数
UNL, CONICET, Ctr Invest Metodos Computac CIMEC, Colectora Ruta Nacl 168 S-N, RA-3000 Santa Fe, Argentina;
UNL, CONICET, Ctr Invest Metodos Computac CIMEC, Colectora Ruta Nacl 168 S-N, RA-3000 Santa Fe, Argentina;
UNL, CONICET, Ctr Invest Metodos Computac CIMEC, Colectora Ruta Nacl 168 S-N, RA-3000 Santa Fe, Argentina;
Pressure coefficient; Natural ventilation; Building performance simulation; Artificial neural network;
机译:基于人工神经网络的建筑物风压系数预测
机译:使用BP神经网络预测高层建筑物表面的风压系数
机译:利用人工神经网络预测低层建筑屋顶的压力系数
机译:利用人工神经网络预测形状复杂的大跨度屋顶风致压力
机译:使用常规孔隙度位移和人工神经网络预测毛细管压力和相对渗透率曲线
机译:邻苯二甲壳聚糖基凝胶聚合物电解质离子电导率预测的人工神经网络和响应面方法建模
机译:用人工神经网络估算高层建筑的压力系数