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Why are Bayesian trend-cycle decompositions of US real GDP so different?

机译:为什么美国实际GDP的贝叶斯趋势周期分解如此不同?

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摘要

This paper provides an underlying reason for why recent Bayesian trend-cycle decompositions of US real GDP differ despite using identical unobserved components models. We stress that a pitfall in estimating unobserved components models accounts for the divergence in the empirical conclusions. Our results also show that the decline in the long-run growth rate of real GDP has been slow and gradual rather than abrupt during the post-World War II period.
机译:本文提供了一个潜在的原因,尽管使用相同的未观察到的成分模型,最近的美国实际GDP的贝叶斯趋势周期分解却有所不同。我们强调指出,在估计未观察到的组件模型方面存在陷阱,这说明了经验结论的分歧。我们的结果还表明,在第二次世界大战后的时期,实际GDP的长期增长率下降是缓慢而缓慢的,而不是突然的。

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