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Testing for stock return predictability in a large Chinese panel

机译:在大型中文面板中测试股票收益的可预测性

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摘要

This paper proposes a simple panel data test for stock return predictability that is flexible enough to accommodate three key salient features of the data, namely, predictor persistency and endogeneity, and cross-sectional dependence. Using a large panel of Chinese stock market data comprising more than one million observations, we show that most financial and macroeconomic predictors are in fact able to predict returns. We also show how the extent of the predictability varies across industries and firm sizes. (C) 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:本文针对股票收益的可预测性提出了一个简单的面板数据测试,该测试具有足够的灵活性以适应数据的三个主要显着特征,即预测变量的持久性和内生性以及截面依赖性。使用包含超过一百万个观察值的大量中国股市数据,我们显示出大多数财务和宏观经济预测因素实际上都能够预测收益。我们还展示了可预测性的程度如何随行业和公司规模而变化。 (C)2015 Elsevier B.V.保留所有权利。

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