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Herausforderungen der intelligenten Vernetzung meistern

机译:掌握智能网络的挑战

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摘要

Daten sind der Dreh- und Angelpunkt bei der der digitalen Transformation. Sie sind elementar, um Prozesse vernetzen und gezielt lenken zu können. Darum spielt das Einsammeln und Zurverfügungstellen von Daten aus der Feldebene eine Schlüsselrolle auf dem Weg zur smarten Fabrik (Bild 1). Nicht von ungefähr sind Data Akquisition, Big Data oder Analytics in aller Munde. Je mehr Daten gesammelt werden - so möchte man meinen - desto detaillierter wird der Überblick über die Assets einer Produktion, die Zusammenhänge innerhalb der Wertschöpfung und die Wirkweisen bestehender Prozesse und Regelkreise. Wer möglichst viele Daten gewinnt, sollte also den absoluten Durchblick haben, zuverlässig Vorhersagen treffen können, Korrelationen erkennen, Stillstände vermeiden, Ressourcen optimieren und die Effizienz steigern.
机译:数据是数字化转型的关键。它们对于联网过程以及能够以目标方式对其进行控制至关重要。这就是为什么从现场收集和提供数据在通往智能工厂的过程中起着关键作用的原因(图1)。每个人都在谈论数据采集,大数据或分析并不是巧合。人们可能会认为,收集的数据越多,生产资产的概览,附加值内的关系以及现有过程和控制环的影响就越详细。那些获取尽可能多数据的人应该具有绝对的视野,能够做出可靠的预测,识别关联,避免停机,优化资源并提高效率。

著录项

  • 来源
    《Elektrotechnische Zeitschrift》 |2018年第s5期|32-35|共4页
  • 作者

    Benjamin Böhm;

  • 作者单位

    Process bei der Wago Kontakttechnik GmbH & Co. KG in Minden;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 ger
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