...
首页> 外文期刊>Przeglad Elektrotechniczny >Detekcja zespołu QRS przy zastosowaniu sieci falkowo - neuronowych
【24h】

Detekcja zespołu QRS przy zastosowaniu sieci falkowo - neuronowych

机译:小波神经网络检测QRS波群

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

W artykule przedstawiono wstępne wyniki badań prowadzone w zakresie wykrywania zespołu QRS w oparciu o sieć falkowo -neuronową. Źródłem sygnałów testowych była ogólnodostępna baza sygnałów elektrokardiograficznych MIT-BIH zawierająca zapisy EKG trwające od 15 minut do 24h z różnymi patologiami chorób serca oraz sygnały elektrokardiograficzne pochodzące od pacjentów z wszczepionym układem stymulujący prace serca uzyskane w Instytucie Kardiologii w Warszawie.%The paper follows the authors' former works which dealt with the methods based on wavelet-neural network methods. The aim of the paper is to describe tools based on wavelet-neural network and to present selected results. Two kinds of ECG signals were tested. The first group of ECG signals were taken from the open source of ECG signals (MIT-BIH). This contains the ECG records lasting from 15 min till 24 hrs with some pathological syndromes. The secound group of ECG signals were taken from Institute of Cardiology, Warsaw.
机译:本文介绍了在基于神经元小波网络的QRS复杂检测领域中进行的研究的初步结果。测试信号的来源是可公开获取的MIT-BIH心电图信号数据库,其中包含持续15分钟至24小时的各种心电图ECG记录,以及来自华沙心脏病研究所获得的带有植入式心脏刺激系统的患者的心电图信号。%本文跟随作者以前的工作涉及基于小波神经网络方法的方法。本文的目的是描述基于小波神经网络的工具并提出所选结果。测试了两种ECG信号。第一组ECG信号取自开放式ECG信号源(MIT-BIH)。其中包含从15分钟到24小时的带有某些病理综合症的ECG记录。第二部分心电图信号取自华沙心脏病研究所。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号