Krótkoterminowe prognozowanie zapotrzebowania na moc elektryczną metodą klasteryzacji rozmytej

摘要

Przedstawiono metodę prognozy przebiegów dobowych zapotrzebowania na moc elektryczną wykorzystującą klasteryzację rozmytą. Metoda polega na uformowaniu klastera wokół wektora profilu wejściowego, reprezentującego charakterystykę obciążeń godzinowych poprzedzających moment prognozy. Profile prognoz skojarzone z profilami tworzącymi klaster formują prognozę, w stopniu zależnym od przynależności do klastera. Model zweryfikowano na przykładach prognoz obciążenia i cen energii na rynku bilansującym.%A method of the daily electrical load profiles forecasting using fuzzy clustering is presented. This method creates a cluster around the input profile vector, which represents an hourly load profile preceding a forecast moment. Forecast profiles, associated with profiles creating a cluster, form the forecast in the degree dependent on the membership to the cluster. The model was verified on the several examples of the forecast - load and energy prices on the balance market.