机译:第十六届国际机电一体化,电工电子工程电磁场研讨会,马其顿奥赫里德,2013年9月12日至14日
机译:国际电气工程电磁场研讨会-ISEF'09
机译:老年痴呆症和老年人的抑郁症:东南欧的观点:2013年5月23日在马其顿奥赫里德举行的老年痴呆症精神病学研讨会摘要
机译:生物医学监测技术专刊:第12届IEEE国际生物信息学和生物工程会议(BIBE 2012)和第8届国际电子工程高级主题研讨会(ATEE 2013)的论文摘要,第2部分
机译:先进的光子,电子和Web工程系统WILGA研讨会,2013年1月
机译:由新型电子设备在中频范围内发射电磁场引起的心脏电子植入物中的电磁干扰:系统综述
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)