首页> 外文期刊>Przeglad Elektrotechniczny >Wyznaczanie parametrów relaksacyjnych z zastosowaniem metod inteligencji obliczeniowej
【24h】

Wyznaczanie parametrów relaksacyjnych z zastosowaniem metod inteligencji obliczeniowej

机译:使用计算智能方法确定松弛参数

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

Streszczenie: Na podstawie pomiarów prądów termicznie stymulowanej depolaryzacji (TSDC) można określać właściwości materiałów elektrotechnicznych. Złożone spektrum prądu depolaryzacji czyni analizę trudną ze względu na konieczność separacji nakładających się zjawisk relaksacyjnych. Parametry poszczególnych procesów można wyznaczyć stosując metody inteligencji obliczeniowej. W pracy przedstawiono algorytmy ewolucyjne i rojowe jako efektywne metody analizy złożonych widm TSDC. (Wyznaczanie parametrów relaksacyjnych z zastosowaniem metod inteligencji obliczeniowej)%Summary: Based on TSDC analysis it's possible to determine the properties of electrotechnical materials. The complex spectrum of depolarization current makes this analysis difficult, considering the necessity of separating the overlapping relaxation sets. The parameters of individual processes can be determined by using computational intelligence methods. In this thesis, evolutionary algorithms and particle swarm algorithms are proposed as effective methods of analyzing complex TSDC spectrums.
机译:摘要:可以根据对热激励去极化(TSDC)电流的测量来确定电工材料的性能。由于需要分离重叠的弛豫现象,因此去极化电流的复杂频谱使分析变得困难。可以使用计算智能方法确定各个过程的参数。本文提出了进化算法和群体算法作为分析复杂TSDC频谱的有效方法。 (使用计算智能方法确定弛豫参数)%摘要:基于TSDC分析,可以确定电工材料的性能。考虑到分离重叠的弛豫集的必要性,去极化电流的复杂频谱使该分析变得困难。各个过程的参数可以通过使用计算智能方法来确定。本文提出了进化算法和粒子群算法作为分析复杂TSDC频谱的有效方法。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号