机译:利用自动化方法选择解释变量的思路,以优化购买输入数据的成本,以预测KSE的日常负载轮廓
PSE Innowacje Sp. z o.o. Centrum Kompetencji Badania i Rozwój;
PSE Innowacje Sp. z o.o. Centrum Kompetencji Badania i Rozwój Politechnika Śląska Wydział Elektryczny Instytut Elektroenergetyki i Sterowania Układów;
PSE Innowacje Sp. z o.o. Centrum Kompetencji Badania i Rozwój Politechnika Śląska Wydział Elektryczny Instytut Elektroenergetyki i Sterowania Układów;
zapotrzebowanie na moc; zmienne objaśniające; zmienne meteorologiczne; Data Mining;
机译:使用自动统计方法对解释变量进行分型,以此作为优化选择峰值日负荷KS方法的一种方式
机译:使用Massplines方法在预测日常需求的例子中选择解释变量,以便在KSE中为15分钟的峰值电力