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机译:动力系统状态估计辅助粒子滤波与似然粒子滤波的比较。
Poznan University of Technology Faculty of Electrical Engineering Institute of Control Robotics and Information Engineering Division of Control and Robotics;
Poznan University of Technology Faculty of Computing Institute of Automation and Robotics Division of Electronic Systems and Signal Processing Poznan University of Technology Faculty of Electrical Engineering Institute of Control Robotics and Information Engineering Division of Control and Robotics;
particle filters; state estimation; dynamical systems; Kalman filters; nonlinear plants;
机译:血液动力学过滤方法与颗粒过滤器与扩展卡尔曼滤波器近似提议函数的比较作为有效的血液动力学状态估计方法
机译:用于系统状态估计和电池寿命预测的正则化辅助粒子滤波方法
机译:基于粒子的滤波器对高维系统的最大似然参数估计
机译:使用高斯粒子滤波器和辅助粒子滤波器的高速无线系统的信道估计
机译:具有改进粒子滤波器的大型动态系统的状态估计和优化
机译:使用粒子滤波和最大似然估计的麻疹传播机制模型的估计和预测
机译:基于粒子滤波的财务参数估计最大似然估计