Zastosowanie modelu uczenia maszynowego do realizacji procesora analogowego

摘要

W pracy zaproponowano wykorzystanie, opartego na transformacjach ortogonalnych i biortogonalnych, modelu uczenia maszynowego do syntezy procesora realizującego funkcję dodawania i mnożenia liczb rzeczywistych. Ze względu na cechy bezstratności oraz realizację zasady superpozycji model ten można zakwalifikować jako system kwantowego przetwarzania sygnałów.