「架空送電線撮像検査システム」を開発

摘要

きhでhは、撮像した電線を深層学習(ディープラーニング)による画像解析で異常箇所を自動検出する「架空送電線撮像検査システム」(第1図、写真1)を開発した。従来、架空送電線の点検作業は、撮像BOX(撮像する装置)を取り付けた自走式の装置で撮像した電線を目視で異常箇所を特定していたため、多大な時間を要していた。そこで、装置を設計から見直すとともに、㈱明電舎と共同で撮像した映像から深層学習により異常箇所を自動検出して報告書を作成する検査アプリケーションを新たに製作した。従来の検査方法と比較して架空送電線の異常箇所検出に掛かる時間を大幅に短縮。さらに疲労を軽減し、点検漏れを防止することが可能となる。