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机译:风电场年发电量的概率评估
The University of Manchester, School of Electrical and Electronic Engineering, Sackville Street, Manchester M13 9PL, UK;
Sinclair, Knight & Men, Level 7, Victoria House, Southampton Row, London WC1B 4EA, UK;
The University of Manchester, School of Electrical and Electronic Engineering, Sackville Street, Manchester M13 9PL, UK;
wind power generation; power transmission; wind energy; reliability;
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机译:优化风电场使用概率推理的最大能源生产的布局:基准揭示了卓越的计算效率和可扩展性
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机译:评估风电场和风电场的年发电量