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A Fuzzy Set Theory Approach to Handle Parameter Uncertainties in Saddle Node Bifurcation Analysis

机译:鞍节点分叉分析中处理参数不确定性的模糊集理论方法

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摘要

A fuzzy set theory approach for handling parameter uncertainties in saddle node bifurcation analysis of power system voltage stability problem is proposed. Unlike the conventional way of assigning crisp values to parameters, a fuzzy membership distribution is assigned to model them. Advantages of the proposed scheme over that of the crisp parameter assignment are notable. Besides incorporating parameter uncertainties in the analysis, it also enables to foresee the uncertainties in state variables through a set of fuzzy patterns presented in this article. Numerical findings justifying the fuzzy set theory application to saddle node bifurcation analysis of IEEE 14-bus test system are presented in a concise manner.
机译:提出了一种模糊集理论方法,用于处理电力系统电压稳定问题的鞍节点分叉分析中的参数不确定性。与为参数分配明晰值的常规方式不同,分配了模糊隶属度分布以对其建模。相比于清晰参数分配,所提出的方案的优点是显着的。除了将参数不确定性纳入分析之外,它还可以通过本文介绍的一组模糊模式来预测状态变量的不确定性。简要介绍了证明模糊集理论在IEEE 14总线测试系统的鞍形节点分叉分析中应用的数值结果。

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