...
机译:油浸式电力变压器早期故障检测的混合最小二乘支持向量机方法
Department of Electrical Engineering and Electronics, The University of Liverpool, Liverpool, UK;
School or Electric Power Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, 510641,China;
School of Electric Power Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China;
incipient fault detection; dissolved gas analysis (DGA); least-square support vector machine; particle swarm optimization (PSO); oil-immersed power transformer;
机译:基于支持向量机和遗传算法的电力变压器故障诊断混合特征选择方法
机译:使用常见载体方法对油浸电力变压器的故障诊断
机译:使用DGA信息和基于规则的机器学习方法检测和分类三相电力变压器中的初期故障
机译:基于S转换的支持向量回归,用于检测配电网络中的初始故障和电压干扰
机译:人工智能在变压器早期故障诊断中的应用。
机译:混合支持向量机改进的进化粒子群算法基于溶解气体分析的变压器故障识别
机译:基于改进帝国主义竞争算法的油浸式变压器故障诊断的新支持向量机模型