机译:基于贝叶斯网络的相关性考虑相关性的概率负荷流量计算
School of Mechatronic Engineering and Automation Shanghai University Shanghai China School of information Mechanical and Electrical Engineering Ningde Normal University Fujian China;
School of Mechatronic Engineering and Automation Shanghai University Shanghai China;
Bayesian network; wind speed; solar irradiation; load; random variables; probabilistic load flow; nonlinear dependence; structure learning; Monte Carlo Markov Chain; parameter learning; maximum-likelihood estimation; kernel density estimation; distribution system;
机译:考虑主动配电网节点关联的概率潮流计算
机译:使用直流潮流计算考虑潮流需求相关性的概率潮流的解析方法
机译:基于多项式混沌法的配电网联合概率潮流和灵敏度分析
机译:基于OpenMP的平行蒙特卡罗概率负荷计算负载平衡优化
机译:基于五点估计方法的高风速渗透电力系统的概率潮流。
机译:基于沃德聚类和关联分析的概率神经网络的辐射源信号分类识别新方案
机译:基于增强卷积技术的概率潮流计算的扩展