机译:使用实时温度信息和深度学习方法预测高精度功率负荷预测
School of Electronic & Control Engineering Chang'an University Xi'an China;
School of Electronic & Control Engineering Chang'an University Xi'an China;
School of Electronic & Control Engineering Chang'an University Xi'an China;
School of Electronic & Control Engineering Chang'an University Xi'an China;
load forecasting; deep learning; LSTM; temperature information; Tensor-flow; activation function;
机译:智能微电网电力负荷和可再生能源预测的深度学习方法调查
机译:基于深度学习的太阳能和负荷预测的社区微电网最优负荷分配
机译:一种新的异步深度加强学习模型,具有自适应早期预测方法及短期负荷预测奖励激励机制
机译:基于负载类型识别的深度学习负载预测方法
机译:智能电网中的实时潮流分析和短期电力负荷预测
机译:在修改熵互信息特征选择中在智能房屋中使用深度学习模型预测中期负荷
机译:基于双深度学习网络的载荷预测与部分实时信息及其应用于系统边际价格预测