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Structural changes in large economic datasets: A nonparametric homogeneity test

机译:大型经济数据集的结构变化:非参数均匀性测试

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摘要

This paper proposes a Bayesian nonparametric homogeneity test for distributional changes. We provide an asymptotic approximation of the Bayes factor and show that it is related to the Shannon entropy. The proposed test is suitable for large high-dimensional datasets which otherwise require time-consuming computation for posterior approximation. An analysis on the FRED-QD macroeconomic dataset shows the ability of the test to detect relevant structural changes in the US economy. (C) 2019 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:本文提出了贝叶斯非参数同质性试验进行分布变化。我们提供了贝叶斯因子的渐近近似,并表明它与香农熵有关。所提出的测试适用于大型高维数据集,其否则需要耗时的后近似计算。 Fred-QD宏观经济数据集的分析显示了检测美国经济中相关结构变化的能力。 (c)2019 Elsevier B.v.保留所有权利。

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