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A TIME SERIES TEST OF INNOVATION-DRIVEN ENDOGENOUS GROWTH

机译:创新驱动的内生增长的时间序列测试

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摘要

This article finds evidence that ideas and innovation are a key force explaining postwar growth in the U. S. economy. Utilizing data on patents issued since 1851, I construct a measure of the growth rate of knowledge. Capital stock estimates, human capital estimates, and real gross domestic product per worker growth rates are combined with the knowledge growth series to construct a time series test of endogenous innovation growth models. The results support the endogenous innovation approach but suggest that the accumulation of the per worker capital stock and changes in average human capital per worker are at least as important.
机译:本文发现证据表明,创意和创新是解释战后美国经济增长的关键力量。利用自1851年以来发布的专利数据,我构建了衡量知识增长率的指标。资本存量估计值,人力资本估计值和人均实际国内生产总值增长率与知识增长序列相结合,以构建对内源性创新增长模型的时间序列检验。结果支持内源性创新方法,但表明人均资本存量的积累和人均平均人力资本的变化至少同样重要。

著录项

  • 来源
    《Economic inquiry 》 |2006年第2期| p.318-332| 共15页
  • 作者

    NORMAN H. SEDGLEY;

  • 作者单位

    Economics, Loyola College, Baltimore, MD 21210;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 f;
  • 关键词

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