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机译:基于电场特征和支持向量机的典型气隙击穿电压预测方法
School of Electrical Engineering, Wuhan University, China;
Air gap; breakdown voltage; electric field features; prediction; support vector machine (SVM);
机译:基于正交设计和支持向量机的短气隙工频击穿电压混合预测
机译:最短电极间路径上的静电场特征和SVR模型,用于预测棒-平面气隙的击穿电压
机译:支持向量机预测杆面气隙的直流电晕起始电压
机译:基于电场特征和SVM算法的SF6间隙击穿电压预测
机译:支持向量机用于不平衡数据集的主动学习,以及一种基于稳定预测的主动学习停止方法。
机译:使用基于特征优化的支持向量机方法识别酶中的β-发夹基序
机译:通过PSO优化的支持向量分类器的球形间隙的结构表征和击穿电压预测的结构特征