机译:强大的非参数死亡率和生育建模和预测:高斯过程回归方法
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:用于纵向数据的可解释性非参数分析的加性高斯过程回归模型
机译:高斯过程回归法预测死亡率
机译:通过非参数时间序列和高斯过程回归模型的集成进行概率损伤量化
机译:使用Gaussian混合模型和偏最小二乘回归分类,用于具有各种增强方法的强大扬声器验证
机译:用于纵向数据的可解释性非参数分析的加性高斯过程回归模型
机译:使用机器学习模型的区域旅游需求预测:多输入多输出环境中的高斯过程回归与神经网络模型
机译:非参数回归,分类和时间序列建模的输入变量选择