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【24h】

A Genetic Algorithm to Optimize Association Rules

机译:优化关联规则的遗传算法

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摘要

Data mining is synonymous with knowledge mining which means extraction of useful information from an existing dataset and transforms it into a flexible structure. Association rule mining is one of the most important tasks of data mining. It is the process of finding some relations among the attribute values of a large database. Genetic algorithms have found their strong base in mining Association Rules. Many researchers have proposed genetic algorithms for mining interesting rules from dataset. This paper provides an algorithm to optimized association rule using genetic algorithm.
机译:数据挖掘是知识挖掘的同义,这意味着从现有数据集中提取有用的信息并将其转换为灵活的结构。 协会规则挖掘是数据挖掘最重要的任务之一。 它是在大型数据库的属性值中找到一些关系的过程。 遗传算法已经发现了它们在采矿协会规则中的强大基础。 许多研究人员已经提出了用于从数据集中采集有趣规则的遗传算法。 本文提供了一种使用遗传算法优化关联规则的算法。

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