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机译:UAV传播光谱和纹理信息预测地上生物质和豆类混合物中的N固定的潜力
机译:改进水稻地下生物量的估计与UAV成像的纹理和光谱分析相结合
机译:基于比率的比例,土壤调整和大气校正的多光谱植被指数在预测& hmlns =“http://www.wiley.com/namespaces/wiley”> colophospermum mopane& / i>脱毛素菌 MOPANE树灌木大草原
机译:在肥力梯度下一年生和多年生豆科植物混合物中的固氮作用
机译:结合GF-1卫星图像的光谱和纹理特征估算森林地上生物量
机译:评估墨西哥瓦哈卡州玉米(Zea mays L.)地方品种的生物固氮,农业管理以及地上和地下生物量。
机译:用于预测地上生物量和豆类混合物的N个固定的无人驾驶光谱和纹理信息的潜力
机译:使用从基于UV的数字图像和高光谱特征分析中提取的多尺度纹理改进了冬小麦地上地上生物量的估计