...
机译:轻量级CNN模型对切断图像段段传染性肺组织的性能分析
机译:Anam-net:基于变形的深度嵌入的轻量级CNN,用于Covid-19胸部CT图像中的异常分割
机译:基于组织特征和分段可变形图像配准,用于改进肺部剪切运动的建模。
机译:利用预处理算法提高CNN的性能预测CNN预测COVID-19的可能性
机译:通过使用Reset-101的患者的登记单据预测Covid-19以及使用更快的R-CNN,面罩R-CNN和Reset-50对Covid-19预测的性能分析和对比较的性能分析和比较
机译:胸部计算机断层扫描图像纹理分析,用于评估放射性肺组织损伤和放射性肺炎的早期识别。
机译:用于预测COVID-19中CT和X射线图像的深CNN模型
机译:同行评论“轻量级CNN模型的性能分析”中的绩效分析 - 来自断层图像(V0.1)的Covid-19案例的分段传染性肺组织(V0.1)“
机译:区域壁运动异常引起的心脏断层图像上节段指标组织浓度的人为减少