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Problema de corte de estoque unidimensional com sobras aproveitáveis: solu??o via metaheurística GRASP

机译:无尺寸的股票剪切问题令人愉快的剩菜:解决方案Metaheuristics掌握

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摘要

Neste artigo apresentamos um estudo sobre o Problema de Corte de Estoque com Sobras Aproveitáveis (PCESA) unidimensional. O Problema de Corte de Estoque (PCE) consiste em cortar um conjunto de objetos, disponíveis em estoque, para produzir um conjunto de itens em quantidades e tamanhos especificados. O PCESA é um PCE no qual nem todas as sobras de um processo de corte s?o consideradas perdas, ou seja, quando uma sobra for maior que um determinado comprimento, ela retorna ao estoque para ser usada nos processos de corte subsequentes. Assim, o objetivo do problema abordado é otimizar os planos de corte a serem aplicados em objetos padronizados e objetos n?o padronizados (sobras de cortes anteriores); atender a demanda conhecida de itens menores, de forma a minimizar a perda de material, controlando a quantidade de retalhos gerados. Para resolver este problema, duas heurísticas e três vers?es da metaheurística Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP) foram desenvolvidas. Testes computacionais foram realizados para os procedimentos propostos em instancias da literatura. As abordagens propostas para a solu??o apresentaram boas solu??es em rela??o ao número de sobras geradas.
机译:在本文中,我们展示了库存库存库存(PCESA)一维的问题研究。股票剪切问题(PCE)是为了减少一组有库存的物体,以生产一组规定数量和尺寸的物品。该PCESA是其中不是所有的切割过程的剩菜被认为损失,即,当备用大于一定长度,则它返回到在随后的切割工艺中使用的库存的PCE。因此,解决问题的目的是优化要在标准对象和非标准物体中应用的切割计划(来自之前的剪切的剩余物);满足较小物品的已知需求,以最大限度地减少材料的损失,控制产生的拼接量。为解决这个问题,开发了两种启发式和三种半导体版本贪婪的随机自适应搜索程序(掌握)。在文献实例中提出的程序进行计算测试。该解决方案的拟议方法具有良好的解决方案,与生成的剩菜数量有关。

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