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【24h】

Descoberta de conhecimento em dados n?o estruturados: Uma análise em um chat de jogo online

机译:在没有结构化的数据中发现知识:在线游戏聊天中的分析

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摘要

Este trabalho aborda um estudo sobre a descoberta de conhecimento aplicada no chat de um jogo massivelymultiplayer online (MMO). Para isso, utilizou-se a ferramenta Text Mining Suite, onde o processo de descobertade conhecimento, além da minera??o de textos, é baseado na cria??o de conceitos definidos por uma pessoaque possui algum entendimento acerca dos textos à serem analisados. Também como forma complementar apesquisa, foi utilizada a ferramenta de minera??o de textos Sobek, como suporte à Text Minig Suite para a cria??ode conceitos. Esse artigo prop?e uma metodologia experimental para a aplica??o da descoberta de conhecimentoem dados textuais gerados a partir de conversas dos jogadores. Com essa metodologia, avaliamos os resultadosde três testes. O primeiro teste envolveu a ferramenta Text Mining Suite para extrair conhecimento da base dedados textuais, no segundo teste foi utilizada a ferramenta Sobek para extrair os conceitos do texto, por fim, oúltimo teste agregou as duas ferramentas. Uma análise quantitativa possibilitou a apresenta??o da qualidadedos resultados da minera??o de textos. Observou-se uma melhora nos resultados, um ganho de conhecimentoquando as ferramentas Text Mining Suite e Sobek foram utilizadas, em conjunto, para o processo da descobertade conhecimento.
机译:这项工作解决了关于在大型多人游戏(MMO)游戏的聊天中应用知识的研究。为此,使用了文本挖掘套件工具,其中发现知识的过程除了挖掘文本之外,还基于创建一个人定义的概念,这些概念已经有一些了解要分析的文本。此外,作为以互补形式的互补形式,使用Sobek文本挖掘工具,作为为创建概念的文本Minig套件的支持。本文提出了应用程序发现从玩家对话生成的文本数据知识的应用的实验方法。通过这种方法,我们评估了三次测试的结果。第一个测试涉及文本挖掘套件工具提取文本指纹知识,在第二个测试中,Sobek工具用于提取文本的概念,最后,最后一次测试添加了两个工具。定量分析允许呈现文本采矿的质量。结果有所改善,在组成挖掘套件和Sobek工具的情况下,众所周知的增益用于发现知识的过程。

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