Este trabalho apresenta um novo método para automatizar o processo de leitura de medidores de água (hidr?metros) e medidores de eletricidade, com visor analógico ou digital, por meio de uma aplica??o móvel (App), plataforma iOS e Android, utilizando vis?o computacional e rede neural conolucional para adquirir os dígitos exibidos no visor do medidor de consumo de água e energia (leitura de consumo centrada no consumidor) e seu armazenamento na nuvem em um banco de dados NoSQL para análise preditiva futura (Big Data). O artigo aborda a arquitetura e o desenvolvimento do aplicativo para ser usado nas empresas concessionárias de energia e água de Brasília, CEB (Companhia Energética de Brasília) e CAESB (Companhia de Saneamento Ambiental do Distrito Federal).
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